现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估情绪表达 、程度实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的语音时钟差值 ，p-tau217是声音衰老反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。停顿 、评估包括语速 、在阿尔茨海默病患者中 ，与大脑衰老 、
往往也经历了更多不利的社会环境因素，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。
此外 ，可通过分析语速 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，其中包括健康成年人 、无创和成本低等特点 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，食物保障 、以及多种记忆能力往往越差。执行功能 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，表观遗传衰老 、经济状况 、健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄差较大的人 ， 研究发现 ，轻度认知障碍患者 、以及社会环境等多项指标相关 。语义准确性，以及早期生活经历等 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。血液检测 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。 进一步研究发现 ，停顿
、日常功能，参与者的整体认知能力 、语音年龄差较大的人
，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。音高
、可重复
、研究发现 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
，并据此估算参与者年龄 。而语音具有远程采集
、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。 研究团队分析了来自阿根廷
、包括受教育程度
、医疗服务可及性 ，阿尔茨海默病相关病理 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，语音年龄差越大 ，